Hogyan csökkenti a digitális intelligens gyár a termelési átfutási időt?

A mai rendkívül versenyképes gyártási környezetben a termelési átfutási idő csökkentése kritikus tényező a vállalkozások számára, amelyek célja a hatékonyság fokozása, az ügyfelek igényeinek azonnali megfelelése és a verseny előnyeinek megszerzése. A digitális intelligens gyárak megbízható szállítójaként első kézből tanúi voltam, hogy ezek a fejlett gyártási ökoszisztémák forradalmasítják a termelési folyamatokat és jelentősen csökkentik az átfutási időket. Ebben a blogban belemerülni fogom a különféle módokba, amelyekkel egy digitális intelligens gyár eléri ezt a feat.

1. Automatizálás és robotika

A digitális intelligens gyár egyik legszembetűnőbb tulajdonsága az automatizálás és a robotika széles körű használata. A hagyományos gyártási folyamatok gyakran nagymértékben támaszkodnak a kézi munkára, amely idő lehet - fogyasztó és hajlamos az emberi hibákra. A digitális intelligens gyárban az automatizált rendszerek átveszik az ismétlődő és a munkaerő -intenzív feladatokat.

A robotkarok sokkal gyorsabban végezhetnek pontos összeszerelési műveleteket, mint az emberi munkavállalók. Például az autóiparban a robotok szélsőséges pontossággal összeszerelhetik a motor alkatrészeit egy töredékben, amikor egy emberi operátort igényelne. Az automatizált vezetett járműveket (AGV -k) az anyagok szállítására használják a gyár padlóján. Ezek az AGV -k folyamatosan mozoghatnak szünetek nélkül, az előre programozott útvonalakat követve, és biztosítva az anyagok sima áramlását az egyik munkaállomásról a másikra.

Az automatizálás csökkenti a termelési futások beállítási idejét is. A programozható gépekkel könnyű váltani a különböző termékleírások között. Ahelyett, hogy órákat vagy akár napokat töltene a kézi berendezések újrakonfigurálását, az intelligens gyár gyorsan beállíthatja az automatizált gépek beállításait digitális vezérlőkkel. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a gyártási tételek közötti gyors áthelyezéseket, csökkentve a tétlen időt és az általános átfutási időt.

2. Valódi - időbeli adatok elemzése

Az adatok egy digitális intelligens gyár életét. A valós adatok gyűjtésével és elemzésével különféle forrásokból, például a gépeken, a gyártósorokon és a készletrendszereken található érzékelőkből, a gyártók értékes betekintést nyerhetnek a termelési folyamatokba.

A prediktív karbantartás kiváló példa arra, hogy a valós időbeli elemzés hogyan csökkenti az átfutási időt. A gépeken lévő érzékelők figyelemmel kísérhetik a tényezőket, például a hőmérsékletet, a rezgést és a nyomást. Ezen adatok elemzésével a rendszer megjósolhatja, ha egy gép valószínűleg meghibásodik. Ahelyett, hogy megvárnánk a bontást, amely hosszabb ideig megállíthatja a termelést, a karbantartást proaktív módon lehet tervezni a tervezett leállási idő alatt. Ez biztosítja, hogy a gépek mindig optimális működési állapotban legyenek, minimalizálva a nem tervezett termelési leállítást.

Az adatelemzés segít a termelési ütemtervek optimalizálásában is. A történelmi termelési adatok, a kereslet -előrejelzések és a jelenlegi készletszintek elemzésével az intelligens gyár hatékonyabb termelési terveket hozhat létre. Például azonosíthatja a szűk keresztmetszeteket a gyártási folyamatban, és ennek megfelelően beállíthatja a munkafolyamatot. Ha egy adott munkaállomás következetesen késéseket okoz, akkor a rendszer újból eloszthatja az erőforrásokat, vagy beállíthatja a termelési sorrendet a szűk keresztmetszet enyhítésére.

3. digitális iker technológia

A digitális iker technológia létrehozza a fizikai gyár virtuális másolatát, beleértve az összes gépet, folyamatot és terméket. Ez a virtuális modell lehetővé teszi a gyártók számára, hogy szimulálják és optimalizálják a termelési folyamatokot, mielőtt azokat a való világban megvalósítják.

Új termék bevezetése vagy termelési folyamat megváltoztatásakor a digitális iker felhasználható a különféle forgatókönyvek tesztelésére. A mérnökök elemezhetik, hogy a termelési paraméterek, például a sebesség, a hőmérséklet vagy az anyagáramlás változásai hogyan befolyásolják az általános termelési időt. Finom - ezeknek a paramétereknek a virtuális környezetben történő hangolásával, azonosíthatják a leghatékonyabb beállítást, mielőtt a gyárban bármilyen fizikai változtatást hajtanak végre.

Ezenkívül a digitális iker valós időbeli visszajelzést nyújt a fizikai gyár teljesítményéről. Ha a virtuális és a fizikai modellek között eltérések vannak, a rendszer gyorsan felismerheti és kijavíthatja azokat. Ez biztosítja, hogy a termelési folyamat mindig optimális szinten fut, csökkentve a próba - és - hibák kiigazításait a valódi gyárban.

4. Az ellátási lánc integrációja

A digitális intelligens gyár nem elszigetelt entitás, hanem teljes mértékben integrálva van az ellátási láncba. A digitális technológiák révén a gyár zökkenőmentesen kommunikálhat a beszállítókkal, a disztribútorokkal és a logisztikai partnerekkel.

A valós időtartam -kezelés az ellátási lánc integrációjának kulcsfontosságú szempontja. Az intelligens gyár valódi időben figyelheti a készletszintet, és automatikusan elhelyezheti a beszállítókat, amikor a készletszintek elérik a bizonyos küszöböt. Ez kiküszöböli a kézi készletek ellenőrzésének szükségességét, és csökkenti a készletek kockázatát, ami termelési késéseket okozhat.

Ezenkívül a termelési ütemtervek és a kereslet -előrejelzések megosztásával a beszállítókkal a gyár biztosítja a megbízhatóbb alapanyag -ellátást. A beszállítók ennek megfelelően megtervezhetik gyártási és szállítási ütemtervüket, csökkentve az anyag beszerzésével kapcsolatos átfutási időket. Például, ha egy gyár előrejelzi a termelési volumen növekedését, akkor előzetesen tájékoztathatja beszállítóit, lehetővé téve számukra, hogy előállítsák gyártásukat és időben szállítsák az anyagokat.

5. Együttműködő munkaerő

Egy digitális intelligens gyárban a munkaerőt digitális eszközökkel és technológiákkal felhatalmazzák, hogy hatékonyabban és együttműködve működjenek. A munkavállalók mobil eszközökkel és hordható technológiákkal rendelkeznek, amelyek hozzáférhetnek a valós termelési adatokhoz, a munka utasításaihoz és a kollégákkal való kommunikációhoz.

Ez a valós időbeli kommunikáció és az információkhoz való hozzáférés lehetővé teszi a gyorsabb döntést - a gyár padlóján. Például, ha egy munkavállaló problémát tapasztal a gyártási folyamat során, akkor a videokonferencia vagy az azonnali üzenetküldés révén távolról gyorsan konzultálhatnak a szakértőkkel. Ez csökkenti a segítségvárakozásra töltött időt, és biztosítja, hogy a problémák azonnal megoldódjanak.

Ezenkívül a digitális képzési programok felhasználhatók a munkaerő gyors fokozására. A munkavállalók saját tempójukban férhetnek hozzá az online képzési modulokhoz, új készségeket és ismereteket tanulhatnak a legújabb gyártási technológiákkal kapcsolatban. Ez elősegíti az új alkalmazottak tanulási görbéjének csökkentését, és biztosítja, hogy a munkaerő mindig felszerelhető legyen az intelligens gyár hatékony működéséhez szükséges készségekkel.

6. Minőségellenőrzés valós időben - Időben

A minőség -ellenőrzés a gyártási folyamat nélkülözhetetlen része, de időigényes tevékenység is lehet. A digitális intelligens gyárban a valós időminőség -ellenőrzési rendszereket hajtják végre a minőségi problémák felismerésére és kijavítására.

Az érzékelőket és a kamerákat használják a termékek minőségének nyomon követésére a gyártási folyamat során. Például az elektronikai iparban a kamerák megvizsgálhatják a nyomtatott áramköri táblákat olyan hibákat, mint például forrasztási problémák vagy hiányzó alkatrészek. Ha hibát észlelnek, a rendszer azonnal megállíthatja a gyártósort, elkülönítheti a hibás terméket, és értesítheti a vonatkozó személyzetet.

A minőségi problémák korai elkapásával a gyár elkerülheti a hibás termékek nagy tételének előállítását, amelyeket egyébként át kell dolgozni vagy selejtezni. Ez nem csak időt takarít meg, hanem csökkenti a minőség -ellenőrzéssel kapcsolatos költségeket is.

Miért válassza ki a Digital Smart Factory megoldásainkat?

A Digital Smart Factory Solutions vezető szállítójaként átfogó technológiák és szolgáltatások széles skáláját kínáljuk, amelyek célja, hogy segítse vállalkozását a termelési átfutási idő csökkentésében. Megoldásainkat az Ön speciális ipari és termelési követelményeihez igazítjuk, biztosítva a maximális hatékonyságot és a termelékenységet.

Van egy tapasztalt mérnökök és technikusok csoportja, akik véget érhetnek - végig tartó támogatást, a rendszertervezéstől és a telepítéstől a képzésig és karbantartásig. A digitális intelligens gyári megoldásaink a legújabb technológiákra épülnek, biztosítva, hogy a gyár az innováció és a versenyképesség szempontjából a görbe előtt maradjon.

Ha a termelési folyamatok korszerűsítésére, az átfutási idő csökkentésére és az általános hatékonyság javítására törekszik, itt vagyunk, hogy segítsünk. Vegye fel velünk a kapcsolatot ma, hogy beszélgetést kezdjen arról, hogy a Digital Smart Factory megoldásaink hogyan alakíthatják a gyártási műveleteket. Függetlenül attól, hogy kicsi vagy méretarányú gyártó vagy nagyméretű vállalkozás, rendelkezünk szakértelemmel és erőforrásokkal az Ön igényeinek kielégítéséhez. Dolgozzunk együtt egy okosabb, hatékonyabb gyár felépítésében a jövő számára.

Referenciák

• Berman, EM (2012). Lean Six Sigma szolgáltatáshoz: Hogyan lehet használni a sovány sebességet és a hat szigma minőséget a szolgáltatások és tranzakciók javításához. Termelékenységi sajtó.
• Porter, Me, és Heppelmann, JE (2014). Hogyan alakítják ki az intelligens csatlakoztatott termékek a versenyt. Harvard Business Review, 92 (11), 64–88.
• Schwab, K. (2016). A negyedik ipari forradalom. Világgazdasági fórum.